RH Data Driven é um setor que usará os dados dos funcionários para gerenciá-los e para fundamentar as futuras decisões que serão tomadas na organização. Saiba mais agora!
Se você deseja transformar a área de Recursos Humanos na sua empresa, chegou a hora de transformá-la em um RH Data Driven!
Toda empresa que deseja melhorar seus resultados e extrair o melhor dos seus funcionários precisa contar com uma estretágia volta para o uso de dados na empresa, pois serão eles os responsáveis por alavancar os resultados, tanto do capital humano, quanto dos negócios.
Se você não sabe o que é um RH Data Driven ou ainda tem dúvidas de como se tornar um, esse conteúdo é para você!
O que é RH Data Driven?
As empresas que acompanham as tendências de mercado e que desejam se modernizar digitalmente já estão em busca de incorporar a ciência de dados no nos setores e isso não seria diferente com a área de Recursos Humanos.
Data Driven, em tradução literal, significa “orientado por dados”, logo, um RH Data Driven é o setor que usa os dados (Big Data) para orientar as principais tomadas de decisão envolvendo o seu capital humano.
Embora saibamos que o RH colete e armazene dados desde que essa área foi criada para gerenciar os funcionários, muitas dessas informações não são usadas para antecipar problemas dentro da organização.
Ou ainda, ainda existem empresas que coletam dados sobre candidatos e funcionários, mas que essa prática de coleta de dados pare tão logo os funcionários sejam admitidos.
Porém, tratando-se de gestão de pessoas, as informações não estão restritas ao processo seletivo, desta forma, ainda existem dados sobre os funcionários que precisam ser coletados, registrados e analisados.
Ainda que o armazenamento de dados seja uma prática comum no RH, a definição de métricas e indicadores ainda é muito inconsistente e por isso, muitas empresas têm dificuldade de estudar essas informações de forma que possam servir de base propor ações e na tomada de decisão.
Então um RH Data Driven é um setor que usará esses dados de gente para gerenciar os funcionários e fundamentar as futuras decisões que serão tomadas na organização.
E todas as etapas do ciclo de gente são envolvidas pelo RH Data Driven, como por exemplo:
- Atração de talentos
- Recrutamento e seleção
- Onboarding
- Treinamento e desenvolvimento
- Gestão de performance
- Engajamento dos funcionários (pesquisa de clima, eNPS, de pulso, etc.)
- Distribuição de bônus e recompensas
- Planejamento de carreira e sucessão
- Turnover voluntário ou involuntário
Portanto, para que você tenha um RH Data Driven na empresa, é preciso reunir todos os dados de funcionários e, além disso, usar uma ferramenta que consiga fazer correlação de dados, possibilitando insights significativos para o setor.
Por que usar dados no RH?
Embora uma pesquisa da Delloite tenha mostrado que 84% dos entrevistados classificaram a análise de dados como muito importante dentro do RH, apenas 22% das empresas usam people analytics para tomar decisões e solucionar problemas.
Esse pode ser um ambiente inexplorado, mas é a partir dele que as empresas vão conseguir melhorar seus resultados e obter mais lucros, porque é na análise de pessoas que está a chave para muitos desafios enfrentados atualmente pelo RH.
Um estudo realizado pela Workday relevou que as empresas que decidem suas estratégias com base em análises de pessoas têm um lucro de 82% acima das empresas que ainda não alcançaram esse nível de maturidade no gerenciamento do capital humano.
E se é esse tipo de resultado que você deseja ter para a sua empresa, ser um RH Data Driven é o que vai te ajudar a alcançar esses números, mas para que isso aconteça é preciso desenvolver o profissional de RH.
Isso porque os profissionais que atuam hoje na frente de gestão de pessoas estão pouco familiarizados com a evolução tecnologia dentro dos recursos humanos.
Antes de continuarmos, também é preciso entender que esses sistemas de RH surgiram para amparar o setor nas tarefas cotidianas, eliminando trabalhos manuais e vieses inconscientes, por exemplo, como acontecem durante a triagem de currículos ou entrevistas com candidatos.
Algumas pessoas ainda têm dificuldade de enxergar esse lado da inteligência artificial e acreditam que os processos, sendo cada vez mais automatizados, também deixam de ser humanizados, o que, além de ser uma inverdade, ainda vai contra o que esses sistemas foram realmente criados para fazer.
Esses softwares de RH foram desenvolvidos com o intuito de apontar as melhores decisões para a empresa, por meio de ferramentas construídas com base em estudos e metodologias já comprovadas atualmente pela psicologia organizacional.
Justamente para que o fator humano possa imperar nos outros âmbitos sobre gestão de pessoas, a fim de garantir a satisfação e motivação dos funcionários em fazerem parte da empresa.
Uma vez que essa primeira barreira do uso da tecnologia cognitiva no RH é superada, os profissionais do RH precisam ser desenvolvidos a fim de se tornarem uma equipe voltada para People Analytics.
Para ser um RH Data Driven, é preciso que o time tenha um bom entendimento de como esses dados serão utilizados dali em diante dentro da empresa, para isso, não basta recolher informações (o que também é um grande trabalho) e registrá-las.
O RH precisa saber como analisar essas informações por meio de métricas e indicadores de gestão de pessoas, então para se tornar um RH Data Driven é preciso que os profissionais de RH dominem os principais passos par serem orientados a dados, como por exemplo:
- Estabelecer e compreender métricas e indicadores que serão analisados
- Decodificar e interpretar os relatórios que surgirão a partir disso
- Criar dashboards inteligentes para o setor (ou no caso de usar um sistema de RH, saber ler e apresentar esse painel)
- Entender a correlação dos dados e estratégia de gente e negócios da sua empresa
Tudo isso pode parecer difícil, e de fato é, mas existem bons sistemas disponíveis no mercado para facilitar boa parte do processo para a sua organização, como veremos adiante.
Para que você saiba, na prática, como a análise de dados pode ser benéfica para a sua empresa, leia o nosso case com a Grant Thornton e descubra como a unir dados centralizados e inteligência trouxe resultados para a empresa.
Fonte: Mindsight
